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Arturo Martini. I capolavori

Treviso, Museo “luigi Bailo”, March 31 - July 30, 2023.
Edited by Stringa Nico and Fabrizio Malachin.
Cornuda, 2023; paperback, pp. 278, col. ill., cm 23x29.

cover price: € 33.00

Arturo Martini. I capolavori

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Arturo Martini. I capolavori

Treviso, Museo “luigi Bailo”, March 31 - July 30, 2023.
Edited by Stringa Nico and Fabrizio Malachin.
Cornuda, 2023; paperback, pp. 278, col. ill., cm 23x29.

FREE (cover price: € 33.00)

Arturo Martini. I capolavori

Studi su Arturo Martini. Per Ofelia

Edited by Matteo Ceriana and Claudia Gian Ferrari.
Milano, Atti del Covegno, 19 maggio 2008.
Milano, 2009; paperback, pp. 136, 97 b/w ill., cm 17x24.

FREE (cover price: € 29.00)

Studi su Arturo Martini. Per Ofelia

Canova. L'invenzione della gloria. Disegni, dipinti e sculture.

Genova, Palazzo Reale, April 16 - July 24, 2016.
Edited by Giuliana Ericani and Franceasco Leone.
Roma, 2016; paperback, pp. 306, col. ill., col. plates, cm 23x30.

FREE (cover price: € 35.00)

Canova. L'invenzione della gloria. Disegni, dipinti e sculture.

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La data science nella realtà. Come trasformare i dati in informazioni, decisioni migliori e organizzazioni più forti

Giappichelli - Adottati

Edited by Manzi G. and Salini S.
Torino, 2021; paperback, pp. 183, cm 17x24.

ISBN: 88-921-3423-X - EAN13: 9788892134232

Languages:  italian text  

Weight: 0.878 kg


La guida essenziale per i data scientist e per i manager che devono ottenere di più dai loro team di data science. Per l'Economist i dati sono oggi "la risorsa più preziosa al mondo". Ma, come Kenett e Redman sottolineano in questo libro, ricavare tutte le potenziali informazioni dai dati richiede molto più della semplice expertise tecnica. Questo libro aiuta a comprendere meglio i problemi, a gestire meglio il processo verso la qualità totale, a creare un clima di fiducia con i responsabili delle decisioni, a inserire in modo ottimale i team di data science nello schema organizzativo aziendale e ad aiutare le aziende a farsi "guidare" dai dati. Tutto questo è quello che fa la differenza tra un buon data scientist e un grande data scientist, tra un team che fornisce solo contributi marginali e uno che guida il business, tra un'azienda che ottiene solo un po' di valore dai suoi dati e una in cui i dati sono veramente "la risorsa più preziosa".

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design e realizzazione: Vincent Wolterbeek / analisi e programmazione: Rocco Barisci