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Beato Angelico

Firenze, Palazzo Strozzi, 26 settembre 2025 - 25 gennaio 2026.
A cura di Carl Brandon Strehlke.
Testi di Stefano Casciu, Marco Mozzo, Angelo Tartuferi.
Venezia, 2025; ril., pp. 456, 300 ill. col., cm 24x29.

prezzo di copertina: € 80.00

Beato Angelico

Costo totale: € 80.00 € 189.00 aggiungi al carrello carrello

Libri compresi nell'offerta:

Beato Angelico

Firenze, Palazzo Strozzi, 26 settembre 2025 - 25 gennaio 2026.
A cura di Carl Brandon Strehlke.
Testi di Stefano Casciu, Marco Mozzo, Angelo Tartuferi.
Venezia, 2025; ril., pp. 456, 300 ill. col., cm 24x29.

OMAGGIO (prezzo di copertina: € 80.00)

Beato Angelico

Marche e Toscana. Terre di grandi maestri tra Quattro e Seicento

Ospedaletto, 2007; ril., pp. 320, ill. col., tavv. col., cm 25,5x29.

OMAGGIO (prezzo di copertina: € 77.00)

Marche e Toscana. Terre di grandi maestri tra Quattro e Seicento

Segni dell'Eucarestia

A cura di M. Luisa Polichetti.
Ancona, Osimo, Loreto Jesi, Senigallia, Fabriano e Metelica, 23 giugno - 31 ottobre 2011.
Torino, 2011; br., pp. 221, ill. b/n e col., cm 24x28.

OMAGGIO (prezzo di copertina: € 32.00)

Segni dell'Eucarestia

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La data science nella realtà. Come trasformare i dati in informazioni, decisioni migliori e organizzazioni più forti

Giappichelli Editori

A cura di Manzi G. e Salini S.
Torino, 2021; br., pp. 183, cm 17x24.

ISBN: 88-921-3423-X - EAN13: 9788892134232

Testo in: testo in  italiano  

Peso: 0.878 kg


La guida essenziale per i data scientist e per i manager che devono ottenere di più dai loro team di data science. Per l'Economist i dati sono oggi "la risorsa più preziosa al mondo". Ma, come Kenett e Redman sottolineano in questo libro, ricavare tutte le potenziali informazioni dai dati richiede molto più della semplice expertise tecnica. Questo libro aiuta a comprendere meglio i problemi, a gestire meglio il processo verso la qualità totale, a creare un clima di fiducia con i responsabili delle decisioni, a inserire in modo ottimale i team di data science nello schema organizzativo aziendale e ad aiutare le aziende a farsi "guidare" dai dati. Tutto questo è quello che fa la differenza tra un buon data scientist e un grande data scientist, tra un team che fornisce solo contributi marginali e uno che guida il business, tra un'azienda che ottiene solo un po' di valore dai suoi dati e una in cui i dati sono veramente "la risorsa più preziosa".

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