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DEAL OF THE DAY

Beato Angelico

Firenze, Palazzo Strozzi, September 26, 2025 - January 25, 2026.
Edited by Carl Brandon Strehlke.
Testi di Stefano Casciu, Marco Mozzo, Angelo Tartuferi.
Venezia, 2025; bound, pp. 456, 300 col. ill., cm 24x29.

cover price: € 80.00

Beato Angelico

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Beato Angelico

Firenze, Palazzo Strozzi, September 26, 2025 - January 25, 2026.
Edited by Carl Brandon Strehlke.
Testi di Stefano Casciu, Marco Mozzo, Angelo Tartuferi.
Venezia, 2025; bound, pp. 456, 300 col. ill., cm 24x29.

FREE (cover price: € 80.00)

Beato Angelico

Marche e Toscana. Terre di grandi maestri tra Quattro e Seicento

Ospedaletto, 2007; bound, pp. 320, col. ill., col. plates, cm 25,5x29.

FREE (cover price: € 77.00)

Marche e Toscana. Terre di grandi maestri tra Quattro e Seicento

Segni dell'Eucarestia

Edited by M. Luisa Polichetti.
Ancona, Osimo, Loreto Jesi, Senigallia, Fabriano e Metelica, 23 giugno - 31 ottobre 2011.
Torino, 2011; paperback, pp. 221, b/w and col. ill., cm 24x28.

FREE (cover price: € 32.00)

Segni dell'Eucarestia

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La ricerca sociale digitale

Mondadori Università

Milano, 2021; paperback, pp. VIII-216.
(Manuali).

series: Manuali

ISBN: 88-6184-872-9 - EAN13: 9788861848726

Languages:  italian text  

Weight: 1.04 kg


Per analizzare i fenomeni sociali e comportamentali nel nostro mondo digitalizzato è necessario comprendere le principali opportunità di ricerca e le sfide specifiche della ricerca sociale online e digitale. Inserendo i metodi online nella più ampia tradizione dei metodi di ricerca sociale, il volume discute i principi metodologici che sono alla base di ogni tecnica di ricerca digitale. Questa utile guida affronta questioni come i diversi tipi di dati digitali, il campionamento per i grandi dati, la validità dei costrutti e la rappresentatività. Essa prende in esame diverse forme di metodi di raccolta dati non invasivi (web scraping, social media mining) e metodi invasivi (metodi qualitativi, survey sul web ed esperimenti). Particolare attenzione è data a tre approcci analitici chiave: approcci computazionali all'analisi statistica, text mining e analisi di rete.

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