Modelli e metodi decisionali in condizioni di incertezza e rischio

Il testo si rivolge agli studenti universitari che abbiano conseguito la laurea di primo livello in ingegneria, scienze fisicomatematiche ed economia, per un secondo corso di metodi probabilistici, ovvero di Ricerca Operativa, ove ci si proponga di presentare i principali modelli e metodi decisionali di supporto all'organizzazione e alla gestione di sistemi che operano in condizioni di incertezza. Gli argomenti sono stati organizzati in sette capitoli, che possono essere aggregati secondo vari percorsi didattici, in funzione degli obiettivi e del tempo a disposizione. Nella prima parte sono presentati i metodi di valutazione, sia analitici che simulativi, essenzialmente basati sui modelli a coda. Nella seconda parte sono quindi introdotti i processi decisionali sequenziali e presentate le principali metodologie di ottimizzazione sia stocastica sia robusta. A supporto dello studio ciascun capitolo è completato da numerosi esempi e figure, oltre a un ricco apparato di esercizi.