Manuale tecnico di AI per l'ingegneria civile. Dalla Point Cloud ai modelli parametrici HBriM e FEM per strutture e infrastrutture

L'intelligenza artificiale sta trasformando la progettazione strutturale, ma la sua adozione richiede metodi verificabili, tracciabili e coerenti con le responsabilità tecniche dell'ingegneria civile. Il "Manuale tecnico di AI per l'Ingegneria Civile: Dalla Point Cloud ai modelli parametrici HBrIM e FEM per strutture e infrastrutture" propone un workflow end-to-end per convertire il rilievo 3D in conoscenza tecnica, modello informativo e modello di calcolo. L'opera accompagna il professionista dalla nuvola di punti ai processi di sezionamento, segmentazione e modellazione 3D, fino alla costruzione parametrica mediante programmazione visuale in Grasshopper e alla generazione di modelli HBrIM interoperabili e FEM per analisi e verifiche strutturali. Machine Learning e Deep Learning sono presentati non come automatismi opachi, ma come processi controllati, documentati e validati mediante criteri QA/QC, metriche di accuratezza e audit del dato. Particolare attenzione è dedicata alle infrastrutture esistenti, alla manutenzione programmata e predittiva, alla valutazione del rischio e alla gestione del ciclo di vita dell'opera. Il workflow è impostato per dialogare con le indicazioni ANSFISA e con le norme UNI EN ISO 19650 applicabili a qualità, interoperabilità, gestione informativa e tracciabilità. IFC 4.3, modelli BrIM/HBIM, calcolo FEM e Digital Twin sono trattati come parti di un'unica catena metodologica, dalla fase conoscitiva alla modellazione computazionale e alla decisione tecnica. Con formule, diagrammi e procedure operative, il volume offre al tecnico uno strumento rigoroso per governare l'AI e trasformare il rilievo in modelli infrastrutturali affidabili, controllabili e pronti per l'uso professionale.