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L'ora dello spettatore. Come le immagini ci usano.

Edited by M. Di Monte and Gennari Santori F.
Roma, 2020; paperback, pp. 264, col. ill., cm 21x27.

cover price: € n.d.

L'ora dello spettatore. Come le immagini ci usano.

Total price: € 40.00 € 144.00 add to cart carrello

Books included in the offer:

L'ora dello spettatore. Come le immagini ci usano.

Edited by M. Di Monte and Gennari Santori F.
Roma, 2020; paperback, pp. 264, col. ill., cm 21x27.

FREE (cover price: € n.d.)

L'ora dello spettatore. Come le immagini ci usano.

Caravaggio. La Bottega del Genio

Roma, Museo Nazionale del Palazzo di Venezia - Sale Quattrocentesche, December 22, 2010 - May 29, 2011.
Edited by Falucci C.
Roma, 2010; paperback, pp. 118, b/w and col. ill., tavv., cm 24x28.
(Cataloghi Mostre. 49).

FREE (cover price: € 48.00)

Caravaggio. La Bottega del Genio

Caravaggio. La Cappella Contarelli

Roma, Palazzo Venezia, March 10 - October 15, 2011.
Edited by M. Cardinali and De Ruggieri M. B.
Roma, 2011; paperback, pp. 150, 60 b/w ill., 60 col. ill., 60 b/w plates, col. plates, cm 24x28.
(Cataloghi Mostre. 50).

FREE (cover price: € 56.00)

Caravaggio. La Cappella Contarelli

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Intelligenza artificiale

Giappichelli Editori

Torino, 2021; paperback, pp. 240, cm 17x24.
(I Diritti nella "rete" della Rete).

series: I Diritti nella "rete" della Rete

ISBN: 88-921-3984-3 - EAN13: 9788892139848

Places: Italy

Languages:  italian text  

Weight: 1 kg


Questo libro raccoglie le lezioni del corso di intelligenza artificiale che si tiene presso il Dipartimento di Giurisprudenza dell'Università LUISS-Guido Carli a Roma. L'intelligenza artificiale è la disciplina che studia il modo in cui un artefatto dell'uomo, o agente, può risolvere razionalmente un problema senza l'intervento dell'uomo. La razionalità di un agente è fondata sull'applicazione di regole matematiche e di inferenza logica e probabilistica che vengono chiamate algoritmi. Il libro affronta il tema della risoluzione algoritmica di problemi rivolgendosi a quanti vi si accostano per la prima volta, e offre una panoramica dei principali tipi di problemi che un agente può risolvere. Sono introdotti i concetti di agente logico in grado di effettuare ragionamenti deduttivi, di agente probabilistico capace di assumere decisioni in presenza di incertezze, di agente che risolve problemi attraverso l'impiego di algoritmi di ricerca, e di agente che impara a risolvere problemi partendo dall'osservazione dei dati (il cosiddetto paradigma del machine learning, fino alla sua più recente declinazione del deep learning). Ogni capitolo è corredato da esempi applicativi e da una sezione dedicata alla verifica di apprendimento con esercizi. Il libro è adatto a essere impiegato come testo introduttivo alla materia, presupponendo una minima conoscenza di base di matematica, algebra e geometria, o come sussidio per chi voglia approfondirla indipendentemente dall'ambito di interesse.

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