Big data

Servizi come i social network, web analytics e i più evoluti sistemi di ecommerce richiedono la gestione di una mole di dati enorme, spesso troppo grande e complessa per i database tradizionali. Per memorizzare ed elaborare questi "big data" si utilizzano molte macchine che lavorano in parallelo: una sfida sconosciuta alla maggior parte degli sviluppatori. Non basta aumentare semplicemente la potenza o introdurre qualche nuova tecnologia alla moda, per gestire la complessità occorre cambiare e semplificare drasticamente l'approccio. Utilizzando un esempio concreto, questo libro introduce un framework per immaginare i big data e illustra come applicare tecnologie quali Hadoop, Thrift e diversi database NoSQL per costruire sistemi semplici, robusti ed efficienti in grado di analizzare i dati, attraverso un approccio scalabile.