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DEAL OF THE DAY

Beato Angelico

Firenze, Palazzo Strozzi, September 26, 2025 - January 25, 2026.
Edited by Carl Brandon Strehlke.
Testi di Stefano Casciu, Marco Mozzo, Angelo Tartuferi.
Venezia, 2025; bound, pp. 456, 300 col. ill., cm 24x29.

cover price: € 80.00

Beato Angelico

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Beato Angelico

Firenze, Palazzo Strozzi, September 26, 2025 - January 25, 2026.
Edited by Carl Brandon Strehlke.
Testi di Stefano Casciu, Marco Mozzo, Angelo Tartuferi.
Venezia, 2025; bound, pp. 456, 300 col. ill., cm 24x29.

FREE (cover price: € 80.00)

Beato Angelico

Marche e Toscana. Terre di grandi maestri tra Quattro e Seicento

Ospedaletto, 2007; bound, pp. 320, col. ill., col. plates, cm 25,5x29.

FREE (cover price: € 77.00)

Marche e Toscana. Terre di grandi maestri tra Quattro e Seicento

Segni dell'Eucarestia

Edited by M. Luisa Polichetti.
Ancona, Osimo, Loreto Jesi, Senigallia, Fabriano e Metelica, 23 giugno - 31 ottobre 2011.
Torino, 2011; paperback, pp. 221, b/w and col. ill., cm 24x28.

FREE (cover price: € 32.00)

Segni dell'Eucarestia

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Reti bayesiane per i digital twin nelle costruzioni

Franco Angeli

Milano, 2024; paperback, pp. 208, cm 15,5x23.
(Edilizia. Studi. 40).

series: Edilizia. Studi

ISBN: 88-351-6241-6 - EAN13: 9788835162414

Subject: Building and Building Materials

Extra: Building and Art Materials

Languages:  italian text  

Weight: 0.53 kg


Le reti bayesiane costituiscono uno strumento computazionale molto affidabile per l'analisi di grandi moli di dati ai fini della conduzione di inferenze finalizzate alla gestione dell'ambiente costruito. Il presente volume inizia fornendo una trattazione critica del concetto di digital twin per le costruzioni, che, evidenziandone gli aspetti paradigmatici, definisce il quadro metodologico generale a cui saranno ricondotti i successivi approfondimenti. I capitoli seguenti analizzano, attraverso dei casi esemplificativi, il ruolo fondamentale e le possibilità di integrazione delle Reti Bayesiane nel digital twin per le costruzioni. Le Reti Bayesiane così integrate sono un potente strumento di analisi di scenario e di supporto alle decisioni, perfettamente contestualizzato nel data stream e veloce da interrogare, grazie ai modelli analitici di inferenza probabilistica consolidati negli ultimi decenni. La trattazione affronta gli aspetti tecnici con dettaglio tale da garantire la replicabilità di quanto descritto dagli autori anche in settori affini a quello della gestione dell'ambiente costruito.

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