Tecniche e modelli di analisi multivariata

Il volume offre un'introduzione sistematica alle operazioni di analisi dei dati comunemente etichettate con l'espressione "analisi multivariata", con particolare riferimento a quelle più frequentemente usate nelle ricerche delle scienze umane. Oltre alla presentazione tecnica degli strumenti di analisi, nel testo si dedica ampio spazio agli aspetti applicativi ricorrendo a numerosi esempi tratti da effettive ricerche empiriche. Le tecniche e i modelli illustrati nel testo sono suddivisi rispetto alla natura delle variabili che possono essere trattate. Fra le tecniche per variabili categoriali si presentano: l'analisi delle corrispondenze binarie, l'analisi delle corrispondenze multiple, l'analisi delle corrispondenze multiple con la scelta delle modalità attive, l'analisi delle corrispondenze multiple condizionate e l'analisi delle corrispondenze lessicali. Fra le tecniche per variabili cardinali: l'analisi in componenti principali, l'analisi dei gruppi, l'analisi discriminante e le tecniche di scaling. Fra i modelli per variabili categoriali: i modelli log-lineari, la regressione logistica e l'analisi della varianza a più vie. Fra i modelli per variabili cardinali: la regressione multipla, l'analisi fattoriale e i modelli di equazioni strutturali. Di ogni strumento si evidenziano pregi e difetti in relazione a definiti obiettivi analitici e in considerazione della natura delle variabili che si sottopongono all'analisi.