Il deep learning con Tensorflow 2

Questo libro nasce dall'esperienza e dalla passione maturata negli anni dagli autori, nell'ambito professionale. Mira a far acquisire tutte le nozioni necessarie per la scelta del tipo di modello da utilizzare per realizzare una propria app, quindi si analizzeranno le varie tecniche per preprocessare i dati e i modelli della biografia dell'intelligenza artificiale applicati a dataset esistenti. Il testo, avendo un taglio pratico teorico, si rivolge sia a chi si approccia per la prima vota a questo modo sia per appassionati. Con semplici indicazioni si sarà in grado di realizzare un modello utilizzando il linguaggio Python, effettuando i vari step, dalla creazione di un dataset all'addestramento di una rete neurale, in quanto in ogni capitolo ci saranno degli esempi che affiancano il lato teorico. Gli argomenti sono trattati in maniera essenziale e concisa, ma allo stesso tempo seguono un filo logico, dalla biologia alla programmazione.